面对普通用户的聊天型机器人ai。比如百度的智能ai回答。
有时感觉倒是能“一言蔽之”地笼统回答一些抽提出来的关键要点。
美中不足是，只提要点，而且有点四平把稳，欲言又止的感觉。
而且缺点是：无法给出详实资料来源，分门别类，以供参考。
对面上的东西抓了一把，看似大而全，对细节的东西尚未超过人力。
如果仅限知道，了解，概况，ai足矣。
如果要辅助一些技术研究，研发。那尚不够。
研发需要分条目仔细阅读，ai可以分门别类，给出来源，这个需要很高的专业概括能力。这点我想ai目前已经能做到。
关键做不到的是现在封闭的互联网。一切皆是vip模式的时代。
另外互联网有非常多的开放的一些文档，pdf等等，但是：索引的结果，我感觉被商业利益考虑而屏蔽和隐匿的非常多。互联网应该是百花齐放的，应该对于一个问题有相当多的讨论，问答，方案，论文，专题。目前非常封闭，非常隐匿，非常故意屏蔽。
我想在专业领域，ai能使用的材料也是非常有限的。我们能直接调阅的资料就更加“收费”了。
要普通了解，我们需要ai的结果，或者排名前十个回答足矣。
如果要垂直研究，我们需要100个，甚至于，要穷尽互联网和互联网给出的任何有用的线索，比如专利文献，继而对于参考文献中的参考文献都要再进行查阅。人是深度产物。ai是表面产物。ok。这就是区别。
所以研究，我们可以训练专业垂直问题的各种要素的相互关联关系，进而加速我们收集和分析资料的速度。
这需要有各种关联因素的net网络关系，有list列表能就一个问题的资料汇总，有index索引一个问题的资料穷尽，有更多我们可以指令它检索的地方。
如果ai管用，我150的数学为什么只靠几十分？？思考中。ai如何助学，让一个差生变成中上成绩。。行吗？问号。
也许我们用过在线客服，就是基于ai的，它倒是能解决大部分预制问题。但是遇到恶心人的事情需要投诉，还得找人工。ai有其适合的情景。
